Nvidia, yapay zeka çip pazarında yüzde 80’lik hissesiyle başkan pozisyonda. Yapay zeka müşterileri, gelişmiş çipleri için 40 bin dolar ödeyerek aylarca beklemeye razı olabiliyor. Fakat bu üstünlük Google, Intel, Meta, AMD üzere rakiplerin farklı çip tipleriyle piyasaya girmesiyle sarsılacak.
Nvidia, yapay zeka çip pazarında güçlü rekabete hazır olmak zorunda
Nvidia’nın üstünlüğü, şirketin AI çipleri için geliştirdiği CUDA yazılımından kaynaklanıyor. CUDA, GPU’ları denetim etmek için kullanılan güçlü bir yazılım ve öbür şirketlerin bu düzeye ulaşması vakit alabilir. Nvidia’nın pazardaki liderliği, çipler ve yazılımların birlikte çalışabilme yeteneği ile de destekleniyor.
Son haftalarda Meta, Alphabet ve AMD üzere şirketler, yeni yahut güncellenmiş çiplerini duyurdu. Microsoft ve Amazon üzere öteki şirketler de kendi çip eserleri hakkında açıklamalar yaptı. Bu çipler, Nvidia’nın zaaflarını hedefleyerek ve değişen ekosistemden yararlanarak şirketin pazar hissesini tehdit edebilir.
Farklı çip çeşitleri, yapay zekanın çeşitli misyonlarında daha yeterli olabilir. Fakat bunları karıştırmak ve değiştirmek, geliştiriciler için sıkıntı olabilir. Bir öbür zorluk da, farklı çiplerin birbirleriyle uyumlu çalışmasıdır. Bu, rekabet için yeni fırsatlar yaratıyor. Mesela, bir teşebbüs olan oneAPI, bu sorunu çözmeye yönelik yazılım geliştiren şirketlerden biri.
Nvidia’nın pazardaki hakimiyeti, çiplerin donanımdan çok yazılımla yönlendirilmesine bağlı olarak değişebilir. Yazılımın rolü arttıkça, farklı çip tipleri ortasındaki entegrasyonun değeri de artar. Bu, Nvidia’nın tek başına liderliğinin azalmasına neden olabilir.
Nvidia, büyük AI modellerinin eğitimi için uygunken, öteki şirketler lisan sürece üniteleri (LPU) üzere farklı çip cinsleriyle taraf değiştirmeye başladı. Groq üzere şirketler, bu değişen ekosistemin bir kesimi olarak, AI modellerinin eğitimi ve çıkarımı (inference) ortasındaki dengeyi sağlamak için yeni çipler geliştiriyor.
Nvidia’nın liderliği tehdit altında olsa da, şirket AI eğitimi konusunda güçlü kalmaya devam edebilir. Lakin, gelecekteki rekabet, çeşitli çip tiplerinin ve yazılım inovasyonlarının artmasına bağlı olacak.